llms.txtや構造化データなど、LLMOのテクニカル対策でAIに伝わるサイトへ

2025.06.03

AIによる検索体験が変化する今「Webサイトがどれだけ正しくAIに理解されるか」は、集客や信頼のカギを握るようになってきました。

特に、生成AIが情報を要約・引用する LLMO（Large Language Model Optimization） の観点では、従来のSEOだけでは不十分です。“情報の構造”や“意味の明確さ”が、これまで以上に重要になっています。

この記事では、企業のWeb担当者やマーケティング担当者に向けて、AIに正しく伝わるサイト設計のポイントを チェックリスト形式 でわかりやすく紹介します。

llms.txtの設置、FAQ構造化、内部リンクの見直しなど、まず取り組むべき実践的な対策を整理しました。AI時代のWebサイト運用に向けて、基盤を整える第一歩としてご活用ください。

▼この記事の監修者

宮本将弘

株式会社toritoke代表／デジタルマーケティングの全体設計を得意とし、総計100以上のサイトと5,000本以上のコンテンツ制作に携わる。新規事業や中小企業に特化したマーケティング戦略と実行支援をします。起業3年目のリアルな視点で、経営とマーケティング課題の解決策を発信中。

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LLMOのテクニカル対策が重要な理由
llms.txtとは｜作り方と期待される効果
構造化データの活用｜AIに「意味」を伝えるマークアップ
内部リンクやサイト構造の最適化
ページ速度やモバイル対応などのUX指標
LLMOのテクニカル対策を適切に実施し、AIに選ばれるWebサイトへ
LLMOに備えたテクニカル対策なら株式会社toritokeへ

LLMOのテクニカル対策が重要な理由

「サイトのアクセスが減少している…」このような声が、国内外の多くの企業やメディアから上がっています。特に2024年以降、Googleの「AI Overviews（旧：SGE）」の導入や、ChatGPT、Geminiなどの生成AIが検索の代替手段として使われるようになったことで、従来型のSEOで上位表示されても流入が伸びないケースが増えています。

実際、世界的なマーケティング企業HubSpotでは、わずか半年で最大80％もの流入減少を記録。AI検索とAI Overviewsの影響で、従来の検索トラフィックが大きく変化したとされています。

こうした背景から、今あらためて注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）という概念です。従来のSEOが「検索エンジンに評価されること」を目的としていたのに対し、LLMOでは「生成AIに“引用される・要約される”こと」が新たな評価軸となりつつあります。

つまり、AIがWebサイトの情報をどのように収集・理解し、回答に反映させるかを踏まえた「構造的な最適化」が求められているのです。

もちろん、AIに引用されやすくなるためには、文章の明快さや外部からの評価（＝サイテーション）など、さまざまな要素が関わりますが、本記事ではその中でも、「情報の構造や設計」といったテクニカルな観点に絞ってます。

LLMOのテクニカル対策には、以下のような代表的なものがあります。

llms.txtの設置と管理
構造化データ（FAQなど）の実装
内部リンクやサイト構造の最適化
ページ速度やモバイル対応などのUX指標

このようなテクニカルな工夫を積み重ねることで、AIにも伝わりやすいWebサイト設計が実現できます。次章では、それぞれの対策を具体的に確認していきます。

LLMOについてはこちらをチェック！

新しい検索体験「LLMO」とは？SEOとの違いとAI時代の検索対策を解説

llms.txtとは｜作り方と期待される効果

生成AI時代のWeb最適化において、新たに登場した仕様が「llms.txt（Large Language Model Systems Text）」です。

これは、従来のrobots.txtと似た構造で、Webサイト管理者がAIクローラーに対してアクセス許可や制限を明示的に指定できるファイルです。以下に、robots.txtやsitemap.xmlとの主な違いをまとめました。

ファイル名	主な目的
robots.txt	検索エンジンに対するクロールの許可・制限を指定
sitemap.xml	サイト内のURL構造を検索エンジンに伝える
llms.txt	AIクローラーへの情報公開範囲を明示的にコントロール

llms.txtはまだ実験的な段階にありますが、OpenAI、Anthropic、Googleなど主要な生成AIプロバイダーが徐々に読み取り対象として採用し始めており、将来的な標準化を見据えた備えとして注目されています。

llms.txtで期待される効果

llms.txtを正しく設置することで、以下のような効果が期待されます。

生成AIへの意図的な公開・非公開の制御が可能に

llms.txtを設置することで、特定のディレクトリやファイル単位で「生成AIによるクロールや学習を許可するかどうか」「出力時に引用を許可するかどうか」など、より細かいレベルでのコントロールが可能になります。これにより、公開してはいるもののAIによる再利用を避けたいページ（例：一時的なキャンペーンページや試験公開中の情報）などに対して、意図的な制限が設定できます。

不要な情報流出のリスクを抑制できる

社内向け資料の一部が公開ディレクトリ内に置かれていたり、古くなった情報が意図せず残っていたりする場合、生成AIがそれを引用・要約してしまうことで、誤情報の拡散につながる可能性があります。llms.txtを活用すれば、こうしたページを対象から除外でき、不要な情報の流出リスクを軽減することが可能です。

引用元として「信頼されるサイト」を目指す準備になる

llms.txtを通じて自社の情報公開方針を明確にしておくことは、AIにとって「管理が行き届いた信頼性の高いサイト」であることのシグナルになります。現時点では明確な評価指標はないものの、将来的に生成AIが信頼できる引用元を選ぶ際の一要素として働く可能性があり、長期的な情報戦略として備えておく価値があります。

llms.txtの注意点

llms.txtは、生成AIによる情報収集や学習に対して、サイト運営者が意思表示を行うための実験的な仕様です。ただし、2025年6月時点では、まだ公式な標準として採用されているわけではありません。

一部のAI開発企業が読み取りを試験的に検討している段階にあり、すべてのAIクローラーがllms.txtを認識・遵守する保証はないのが現状です。

そのため、AIによる情報利用を制御したい場合は、以下のような既存の現実的な手段の活用が推奨されます。

robots.txtでAIクローラー（例：ChatGPT-Userなど）を対象としたUser-Agent指定を行う
サイトの利用規約（Terms of Service）で、学習目的での利用を明示的に制限する

また、llms.txtを実装する場合は、任意の試行的取り組みであることを明確にし、利用者や社内チームに誤解を与えないよう注意することが重要です。

llms.txtの作り方｜3つの方法

llms.txtは、Webサイトの構成や運用体制に応じて、主に以下の3つの方法で作成・設置することができます。自社のリソースやスキルに合わせて、最適な方法を選びましょう。

① 自前で作成する

もっとも基本的な方法は、テキストエディタ（例：メモ帳、VS Codeなど）を使って自分で llms.txt を作成し、Webサイトのルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）にアップロードする方法です。

記述形式は2つあります。

① robots.txtに似た「クロール制御型」
robots.txt に似ており、以下のように記述します。この形式は、AIクローラーに対してアクセスを制御することを目的とした記述例で、既存のrobots.txtと同じ構文で書かれています。現時点でこの形式は標準化されていないものの「もしllms.txtでクローラー制御を行うなら」という文脈で、最も一般的に提案されているスタイルです。

User-Agent: *         # すべてのAIクローラーを対象
Allow: /blog/         # /blog/配下は学習・引用を許可
Allow: /service/      # /service/配下も学習・引用を許可
Disallow: /internal/  # /internal/配下は学習・引用を禁止
Disallow: /admin/     # /admin/配下も学習・引用を禁止

上記は一例ですが、このようにAIクローラーに対して、許可・除外のディレクトリを明示できます。ただし、現時点ではllms.txt単体での有効性は確立されていないため、robots.txtにも同様の記述をしておくことが推奨されます。

② Markdown形式による「AI理解支援型」
llms.txt では、Markdown形式の利用が可能となっており、階層構造（h1, h2）を使った情報整理が推奨されています。以下はtoritoke.jpのサイト例にしています。

# 株式会社toritoke｜マーケティングとブランディングの支援会社（長野県安曇野市・松本市）

## サービス紹介
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- [Meta広告運用代行](https://toritoke.jp/service/meta-advertisement/): クリエイティブとターゲティングで届ける、...
- [リスティング広告運用代行](https://toritoke.jp/service/listing-advertisement/): 検索意図・広告文・LPを一貫させて、反応...

こちらは、AIに対してサイト構造や重要コンテンツをわかりやすく伝えることを目的とした形式です。Jeremy Howard氏らが提唱する llmstxt.org で例示されており、今後のAI最適化に向けた情報設計として注目されています。

② llms.txt専用のツールを使う

オンライン上には、llms.txtを簡単に生成できる無料ツールも登場しています。コード編集に慣れていない方や、効率的に作りたい方に向いていますが、一部のツールでは有料プランが設定されている場合もあるため注意が必要です。

中でも代表的なのが、llms.txtジェネレーターです。

llms.txtジェネレーターは、初めての方でも迷わず操作できるシンプルで直感的なUIが特徴です。画面上で「許可するパス」や「除外するディレクトリ」などの項目を選ぶだけで、正しい構文に則ったllms.txtファイルを自動的に生成できます。さらに、生成された内容はその場でプレビュー・コピーができるためすぐに自サイトに反映させることが可能です。

llms.txtジェネレーターはこちら

③ WordPressのプラグインを使う

WordPressサイトを運用している場合、専用プラグインを使えばllms.txtを簡単に作成・設置できます。

プラグインはいくつか存在しますが、toritokeでは「Website LLMs.txt（無料）」を使用しました。管理画面から投稿タイプの選択や更新頻度・優先度の設定ができ、設定内容に応じてllms.txtを自動生成し、Webサイトのルートディレクトリに反映されます。

参考までにtoritokeのllms.txtはこのようなイメージです。

Website LLMs.txtの注意点

「Website LLMs.txt」は、WordPressの管理画面上で簡単にllms.txtを自動生成できる点が大きなメリットです。対象の投稿タイプを選ぶだけで対応できるため、特別な知識がなくても手軽に導入できます。

ただし、除外指定の自由度には制限があります。現時点では、WordPress内で作成されたコンテンツを「投稿タイプ単位」でしか制御できないため、たとえば以下のような細かい指定はできません。

投稿タイプ単位の例

「投稿ページ（通常のブログ記事）」を許可 → すべての投稿記事がAIクローラーの対象になる
「固定ページ」を除外 → 問い合わせページや会社概要などの固定ページはすべて対象外になる
「よくある質問（カスタム投稿タイプ）」を許可 → FAQ全体がllms.txtに含まれる

このように、投稿タイプの中の「特定のページだけを除外する」ことはできません。例えば、固定ページ内に「お問い合わせ完了（サンクス）ページ」があり、そのページだけAIにクロール・学習させたくない場合でも、「固定ページ」全体を除外しない限り、個別には指定できない仕様です。

構造化データの活用｜AIに「意味」を伝えるマークアップ

構造化データ（スキーマ）は、これまでのSEO対策においても「検索エンジンに情報の意味を正しく伝える」ための基本施策のひとつでした。

記事であれば著者名や公開日、商品であれば価格や在庫状況など、コンテンツの中身を「ラベル付きのデータ」として明示することで、検索結果でのリッチリザルト表示（FAQ表示やパンくず、レビュー星など）にも活用されてきました。

そして今、生成AIの普及によって、その役割はさらに重要性を増しています。

ChatGPTやGoogle AI OverviewsといったAI検索では、構造化データが「文脈を理解しやすいコンテンツ」として優先的に扱われる傾向があるため、LLMOのテクニカル対策としても構造化対応は不可欠となりつつあります。

代表的な構造化データの種類と用途

構造化データ（スキーマ）は、検索エンジンや生成AIに「これは何の情報か」を明確に伝えるための設計ルールです。

これまでのSEOでも活用されてきましたが「AIが正確に理解し、信頼できる情報源と認識する」ための対策として注目を集めています。

スキーマ種別	主な用途と特徴
Organization（会社）	企業情報を明示し、AIに「この情報はどの会社が発信しているのか」を伝える。社名、住所、公式サイト、ロゴなどを記載。
Product	商品名・価格・在庫・ブランド情報を構造化。AIによる商品比較や推薦の精度向上に役立つ。
FAQPage	よくある質問（Q&A）を明確に伝える形式。AIによる回答生成の精度や引用率を高める効果あり。
Article / BlogPosting	記事タイトル・著者・更新日などを明示。AIが信頼できる情報として扱うために不可欠。
LocalBusiness	店舗情報（住所・電話・営業時間）などを整理。マップ連携や地域情報の信頼性強化に有効。
HowTo	手順・工程・材料などを段階的に構造化。レシピや使い方ガイドなどでのAI活用と相性がよい。

宮本将弘

「構造で伝える」から「信頼で選ばれる」へ
生成AIにとって重要なのは、情報の出どころと信頼性です。

特に「Organization」スキーマをきちんと入れておくことで、AIに「誰が発信しているか」を認識させることができます。これは今後、AIが企業の信用度や専門性を判断する際にも大きな指標になるでしょう。

また、コンテンツ単体の構造化（FAQやHowTo）だけでなく、企業単位での認識づくりが、AI時代のマーケティングにおける土台になっていくと考えられます。

実装方法｜JSON-LDの例（Articleスキーマ）

構造化データは複数の記述方法がありますが、Googleが公式に推奨しているのは「JSON-LD形式」です。HTMLのや内にスクリプトとして挿入できます。

JSON-LDの例（Articleスキーマ）

一例として「新しい検索体験「LLMO」とは？SEOとの違いとAI時代の検索対策を解説」の記事のスキーマ例を紹介します。

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  "@type": "BlogPosting",
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    "@type": "WebPage",
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宮本将弘

「構造化データはどこに記述する？」
構造化データのコードは、記事ページごとに1回だけ記述するのが基本です。設置場所としては、以下のいずれかが一般的です。

①HTMLの<head>タグ内に記述する
これは最も推奨される形式です。WordPressを使っている場合は、テーマファイル（header.php）や、SEOプラグインの構造化データ入力欄から追加することができます。

②</body>タグの直前に記述する
こちらでも構文上は問題なく機能します。どちらの方法でも、1ページに1セットのみの記述であることに注意しましょう。

内部リンクやサイト構造の最適化

内部リンクとは、同一サイト内のページ同士をつなぐリンクのことです。検索エンジンにサイト構造を伝える役割に加え、ユーザーにとっても「次に読むべき情報」への案内として機能します。以下では、内部リンクの基本的な考え方と管理が複雑化する記事ページの管理方法を紹介します。

内部リンクの基本的な考え方

内部リンクの設計は、検索エンジンに正確なページ構造を伝えるだけでなく、ユーザーにとっても迷わずに情報をたどれる「道しるべ」の役割を果たします。以下の3つの視点を意識することで、AIやSEO、ユーザー体験の両立を図ることができます。

上位→下位：カテゴリページから詳細ページへのリンク
横連携：関連性のあるページ同士をつなぐリンク
導線設計：ユーザーの関心や検索意図に沿った遷移を意識する

宮本将弘

内部リンクが多く集まるページほど、クローラーから「重要なページ」と認識されやすくなります。逆に、孤立したページは評価されにくくなるため、意図的にリンクの流れを設計することが、LLMO、SEO対策としても重要です。

特に注意すべき煩雑になりやすい記事ページ

オウンドメディアの運用が一般的になり、多くの記事を継続的に公開しているサイトも増えてきました。しかし、記事数が増えるほどに、内部リンクの構造が煩雑になってしまうケースも少なくありません。

記事ページのリンク設計は「トピッククラスター」というキーワード管理の考え方が基本となります。
これは、一つの中心的なテーマ（ピラーページ）に対して、関連する個別記事（サテライト）を内部リンクで整理・接続する方法です。

この構造を意識せずに記事を追加し続けると、「同じキーワードで似たような記事が複数存在する」「どの記事にリンクすべきか判断できない」といった状態になり、検索エンジンにもユーザーにも伝わりづらい構造になってしまいます。

そのため、トピックごとに主軸となるページを明確に定め、関連コンテンツと意図的にリンクさせる運用を心がけることが、SEOにおいても、AIに理解されやすい構造においても不可欠です。

一例として「マーケティング」のキーワードを中心としたトピッククラスターの構成を紹介します。

トピッククラスター構成例（キーワード「マーケティング」）

■ ピラーページ（親となるキーワード）

マーケティング
マーケティング戦略

■ サテライト記事（関連キーワード）

コンテンツマーケティング
SEO対策
SNSマーケティング
メールマーケティング
マーケティングオートメーション（MA）
BtoBマーケティング
顧客ファネル
STP分析
4P分析
ペルソナ設計
フレームワーク

というように「マーケティング」という包括的キーワードを中心に、関連語で構成することで、検索エンジンやAIにも意図が伝わる明確な構造になるため、内部リンクの整理にも有効です。

ページ速度やモバイル対応などのUX指標

LLMOにおいても、これまでのSEOで重視されてきたUX指標は引き続き重要です。特に以下のような要素は、検索エンジンだけでなく、AIがコンテンツを評価・引用する際の信頼性判断にも影響を与えると考えられます。

チェック項目	内容
ページ表示速度	読み込みが遅いページは離脱率が高まり、評価が下がりやすい。Core Web Vitals（LCP・FID・CLS）などを確認する
モバイル対応（モバイルファースト）	Googleのモバイルファーストインデックスに対応していないページは、表示・評価対象になりにくい可能性がある
常時SSL（HTTPS）対応	セキュリティは信頼性の指標。非SSLサイトは敬遠される傾向がある
見やすいデザインと読みやすいレイアウト	長文でも読みやすく、視覚的なストレスがない構成がユーザーにもAIにも好まれる
不要なポップアップの排除	UXを損なう要素が多いと、評価が下がるリスクがある。例：ユーザーが検索結果からページに移動した直後や閲覧中にメインコンテンツを覆い隠す、あるいは閉じないとアクセスできないような侵入型ポップアップ